생체 인식 기술이란 무엇입니까?

이 측정 기술이 귀하의 삶의 일부분 인 방법

생체 인식은 인간의 독특한 생리 학적 또는 행동 적 특성을 측정, 분석 및 / 또는 기록하도록 고안된 과학적 및 / 또는 기술적 방법의 연구 및 적용으로 정의됩니다. 사실, 우리 중 많은 사람들이 이미 지문과 얼굴의 형태로 생체 인식을 사용하고 있습니다.

생체 인식 기술은 수십 년 동안 다양한 산업에서 사용되어 왔지만 현대 기술은 대중의 인식을 더 높여 왔습니다. 예를 들어, 최신 스마트 폰의 대부분은 지문 스캐너 및 / 또는 안면 인식 기능을 통해 장치 잠금을 해제합니다. 생체 인식 기술은 한 사람에게서 다른 사람에게 독특한 인간의 특성을 활용합니다. 우리 자신은 암호 나 핀 코드를 입력하는 대신 식별 / 인증 수단이됩니다.

액세스 제어의 소위 "토큰 기반"(예 : 키, 신분증, 운전 면허증) 및 "지식 기반"(예 : PIN 코드, 암호) 방법과 비교할 때 생체 인식 형 식은 해킹, 도용 또는 위조가 훨씬 어렵습니다 . 이것은 생체 인식이 높은 수준의 보안 입력 (예 : 정부 / 군사 건물), 중요한 데이터 / 정보에 대한 액세스 및 사기 또는 도난 방지에 자주 선호되는 이유 중 하나입니다.

생체 인식 / 인증에 사용되는 특성은 주로 영구적이며 편의성을 제공합니다. 단순히 집을 어딘가에 두거나 잊어 버릴 수는 없습니다. 그러나 생체 인식 데이터의 수집, 저장 및 처리 (특히 소비자 기술 관련)는 종종 개인 정보 보호, 보안 및 신원 보호에 대한 우려를 불러옵니다.

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생체 인식 특성

DNA 샘플은 유전자 검사에서 의사가 유전 질환 / 질병을 발병 할 위험과 전망을 결정하는 데 도움을주기 위해 사용됩니다. 앤드류 브룩스 / 게티 이미지

현재 사용되는 다양한 생체 인식 특성이 있으며, 각각 수집, 측정, 평가 및 적용의 다른 수단이 있습니다. 생체 인식에 사용되는 생리 학적 특성은 신체의 모양 및 / 또는 구성과 관련됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다 (이에 국한되지 않음).

생체 인식에 사용되는 행동 특성 - 때로는 행동 측정 (behaviometrics)이라고도하며 - 행동을 통해 보여 지는 독특한 패턴 과 관련됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다 (이에 국한되지 않음).

특성은 생체 측정 및 식별 / 인증에 적합한 특정 요인으로 인해 선택됩니다. 7 가지 요인은 다음과 같습니다.

이러한 요소는 또한 하나의 생체 인식 솔루션이 다른 상황보다 상황에 적용하는 것이 더 나은지 판단하는 데 도움이됩니다. 그러나 비용 및 전반적인 수집 프로세스도 고려됩니다. 예를 들어, 지문 및 얼굴 스캐너는 작고 저렴하며 빠르며 휴대 기기에 쉽게 구현할 수 있습니다. 이것이 스마트 폰이 신체 냄새 또는 정맥 기하학을 분석하기 위해 하드웨어 대신 스마트 폰을 사용하는 이유입니다!

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생체 인식 작동 원리

법 집행 기관은 정기적으로 범죄 현장을 설립하고 개인을 식별하는 데 도움이되는 지문을 수집합니다. 마우로 페라리 엘로 / 사이언스 사진 라이브러리 / 게티 이미지

생체 인식 식별 / 인증은 수집 프로세스로 시작됩니다. 이를 위해서는 특정 생체 인식 데이터를 캡처하도록 설계된 센서가 필요합니다. 많은 아이폰 사용자는 터치 ID 설정에 익숙 할 수도 있습니다. 터치 ID 센서에 손가락을 반복해서 올려 놓아야합니다.

수집에 사용되는 장비 / 기술의 정확성과 신뢰성은 후속 단계 (예 : 일치)에서 높은 성능과 오류율을 유지하는 데 도움이됩니다. 기본적으로 새로운 기술 / 발견은 더 나은 하드웨어로 프로세스를 개선하는 데 도움이됩니다.

생체 인식 센서 및 / 또는 수집 프로세스의 일부 유형은 (식별 / 인증과 관련이없는 경우 라 할지라도) 일상 생활에서 다른 유형의 센서보다 더 보편적이며 널리 보급되어 있습니다. 중히 여기다:

일단 바이오 메트릭 샘플이 센서 (또는 센서)에 캡쳐되면, 정보는 컴퓨터 알고리즘에 의해 분석됩니다. 알고리즘은 특징의 특정 측면 및 / 또는 패턴 (예 : 지문의 융기 및 계곡, 망막 혈관 네트워크, 홍채의 복잡한 표시, 목소리의 피치 및 스타일 / 케이던스 등)을 식별하고 추출하도록 프로그래밍되며 일반적으로 데이터를 디지털 형식 / 템플릿으로 변환합니다.

디지털 형식을 사용하면 정보를 다른 사람과 쉽게 비교 분석 할 수 있습니다. 안전한 보안을 위해서는 모든 디지털 데이터 / 템플릿을 암호화하고 안전하게 저장해야합니다.

다음으로, 처리 된 정보는 시스템 데이터베이스에 저장된 하나의 항목 (즉, 인증) 또는 더 많은 (즉, 식별) 항목과 입력을 비교하는 일치 알고리즘으로 전달됩니다. 매칭은 유사도, 오류 (예 : 수집 프로세스의 불완전 함), 자연적 차이 (즉, 일부 인간 특성은 시간이 지남에 따라 미묘한 변화를 경험할 수 있음) 등을 계산하는 채점 프로세스를 포함합니다. 점수가 일치를위한 최소 표시를 통과하면 시스템은 개인을 식별 / 인증하는 데 성공합니다.

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생체 인식 정보와 인증 (확인)

지문 인식 스캐너는 모바일 장치에 통합 될 보안 기능이 점차 증가하고 있습니다. mediaphotos / 게티 이미지

생체 인식에 관해서, '신분증'과 '인증'이라는 용어는 종종 서로 혼동스러워합니다. 그러나, 각각은 정말로 약간 다른 아직 뚜렷한 질문을하고 있습니다.

생체 인식 신분증은 귀하가 누구 인지 알고 싶어합니다. 일대 다 매칭 과정은 생체 인식 데이터 입력을 데이터베이스 내의 다른 모든 항목과 비교합니다. 예를 들어, 범죄 현장에서 발견 된 알려지지 않은 지문을 처리하여 누가 속한 지 식별합니다.

생체 인식 인증은 귀하가 주장하는 사람 인지 알기를 원합니다. 일대일 매칭 프로세스는 데이터베이스 내의 한 항목 (일반적으로 이전에 참조 용으로 등록 된 항목)에 대한 생체 인식 데이터 입력을 비교합니다. 예를 들어 지문 스캐너를 사용하여 스마트 폰의 잠금을 해제하면 실제로 스마트 폰이 장치의 인증 된 소유자인지 확인합니다.