Parallels Desktop 최적화 - Parallels 게스트 OS 최적화

게스트 OS의 성능을 최대화하기 위해 Mac 용 Parallels Desktop을 최적화하는 것은 다양한 Windows OS에서 시각 효과를 끄는 것과 같이 게스트 OS 자체의 성능을 사용자 정의하는 문제 일 수 있습니다. 그러나 Windows 또는 다른 게스트 OS를 세부적으로 조정하기 전에 먼저 Parallels 게스트 OS 구성 옵션에 튠업을 제공해야합니다. 그래야만 게스트 OS에서 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

이 가이드에서는 Mac 용 Parallels Desktop 6을 사용하여 Windows 7이 게스트 OS로 얼마나 잘 작동하는지 벤치마킹 할 것입니다. 우리는 몇 가지 이유로 Windows 7을 선택했습니다. 사용 가능한 최신 Windows OS입니다. 32 비트 및 64 비트 버전으로 모두 제공되므로 모든 Intel Mac에서 사용할 수 있습니다. Parallels, VMWare의 Fusion 및 Oracle Virtual Box 간의 벤치 마크 비교 를 수행하기 위해 Parallels에 Windows 7 (64 비트)을 설치했습니다. Windows 7을 설치하고 두 가지 가장 좋아하는 교차 플랫폼 벤치마킹 도구 (Geekbench 및 CINEBENCH)와 함께 게스트 운영 체제 성능에 가장 큰 영향을주는 설정을 확인할 준비가되었습니다.

성능 튜닝 패러랠

다음 벤치 마크 도구를 사용하여 Parallels 게스트 OS 구성 옵션을 테스트 할 것입니다.

위의 매개 변수 중 게스트 OS 성능에서 중요한 역할을하는 RAM 크기 및 CPU 수와 작은 역할을 수행하는 비디오 RAM 크기 및 3D 가속이 예상됩니다. 우리는 나머지 옵션들이 성능을 크게 향상시킬 것이라고 생각하지 않지만, 우리는 이전에 잘못 알고 있었고, 성능 테스트에서 밝혀낸 것에 놀랄 일도 드문 일이 아닙니다.

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Parallels Desktop 최적화 - Parallels 게스트 OS 최적화

게스트 OS를 최적화하는 것은 CPU의 수와 사용할 메모리 양을 결정하는 것을 포함합니다.

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Parallels Desktop 최적화 - 테스트 방법

Parallels 게스트 OS의 비디오 성능은 비디오 메모리의 양을 관리하고 하드웨어 기반 3D 가속을 사용하여 부분적으로 결정됩니다.

우리는 Geekbench 2.1.10과 CINEBENCH R11.5를 사용하여 게스트 OS 구성 옵션을 변경하면서 Windows 7의 성능을 측정 할 것입니다.

벤치 마크 테스트

Geekbench는 프로세서의 정수 및 부동 소수점 성능을 테스트하고 간단한 읽기 / 쓰기 성능 테스트를 사용하여 메모리를 테스트하며 지속적인 메모리 대역폭을 측정하는 스트림 테스트를 수행합니다. 일련의 테스트 결과를 결합하여 하나의 Geekbench 점수를 산출합니다. 또한 4 가지 기본 테스트 세트 (정수 성능, 부동 소수점 성능, 메모리 성능 및 스트림 성능)를 각 가상 환경의 강점과 약점을 확인할 수 있습니다.

CINEBENCH는 컴퓨터의 CPU 및 그래픽 카드의 이미지 렌더링 기능에 대한 실제 테스트를 수행합니다. 첫 번째 테스트에서는 CPU를 사용하여 사실적인 이미지를 렌더링하고, CPU 집약적 인 계산을 사용하여 반사, 주변 잠복, 영역 조명 및 음영 등을 렌더링합니다. 단일 CPU 또는 코어를 사용하여 테스트를 수행 한 다음 다중 CPU 또는 코어를 사용하여 테스트를 반복합니다. 결과는 단일 프로세서, 모든 CPU 및 코어의 등급, 다중 코어 또는 CPU의 활용 정도를 나타내는 기준 성능 등급을 산출합니다.

두 번째 CINEBENCH 테스트는 카메라가 장면 내에서 움직이는 동안 OpenGL을 사용하여 컴퓨터 그래픽 카드의 성능을 평가하여 3D 장면을 렌더링합니다. 이 테스트는 장면을 정확하게 렌더링하면서 그래픽 카드가 얼마나 빨리 수행 할 수 있는지를 결정합니다.

테스트 방법론

테스트 할 7 개의 게스트 OS 구성 매개 변수와 여러 옵션을 갖는 일부 매개 변수를 사용하여 내년에 벤치 마크 테스트를 수행 할 수 있습니다. 수행 할 테스트의 수를 줄이고 의미있는 결과를 얻으려면 이러한 변수가 가장 큰 영향을 미칠 것으로 생각하므로 RAM 양과 코어 수를 테스트해야합니다. 나머지 성능 옵션을 테스트 할 때 최악의 RAM / CPU 구성과 최상의 RAM / CPU 구성을 사용합니다.

호스트 시스템과 가상 환경을 새로 시작한 후에 모든 테스트를 수행합니다. 호스트와 가상 환경 모두 맬웨어 방지 및 바이러스 백신 응용 프로그램을 모두 비활성화합니다. 모든 가상 환경은 표준 OS X 창에서 실행됩니다. 가상 환경의 경우 벤치 마크 이외의 다른 사용자 응용 프로그램은 실행되지 않습니다. 호스트 시스템에서는 가상 환경을 제외하고는 테스트 전후에 메모를 할 수있는 텍스트 편집기 이외의 다른 응용 프로그램은 실행되지 않지만 실제 테스트 프로세스에서는 사용되지 않습니다.

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Parallels Desktop 최적화 - 512MB RAM 대 다중 CPU / 코어 비교

주요 성능 저하없이 Windows 7을 실행하려면 512MB의 RAM으로 충분하다는 것을 알았습니다.

Windows 7 게스트 OS에 512MB의 RAM을 할당하여이 벤치 마크를 시작할 것입니다. 이것은 Windows 7 (64 비트)을 실행하기 위해 Parallels에서 권장하는 최소 RAM 크기입니다. 우리는 최적의 수준 이하에서 메모리 성능 테스트를 시작하여 메모리가 증가함에 따라 성능이 향상되는지 또는 개선되지 않는지 확인하는 것이 좋습니다.

512MB RAM 할당을 설정 한 후 우리는 각 CPU / 코어를 사용하여 각 벤치 마크를 실행했습니다. 벤치 마크가 완료된 후 2와 4 CPU / Cores를 사용하여 테스트를 반복했습니다.

512MB 메모리 결과

우리가 발견 한 것은 우리가 기대했던 것입니다. 메모리가 권장 수준보다 낮더라도 Windows 7은 성능이 뛰어납니다. Geekbench Overall, Integer 및 Floating Point 테스트에서 우리는 테스트에서 추가 CPU / 코어를 던짐으로써 성능이 좋게 향상되는 것을 보았습니다. 우리는 Windows 7에서 4 개의 CPU / 코어를 사용할 수있는 최고의 점수를 보았습니다. Geekbench의 메모리 부분은 CPU / 코어가 추가 될 때 거의 변화가 없었습니다. 이는 우리가 예상 한 것입니다. 그러나 메모리 대역폭을 측정하는 Geekbench Stream 테스트는 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄게 감소했습니다. 우리는 하나의 CPU / 코어로 최상의 스트림 결과를 보았습니다.

가상 환경에서 추가 CPU / 코어를 사용하는 데 따른 추가 오버 헤드가 스트림 대역폭 성능에 미치는 영향을 가정합니다. 그럼에도 불구하고 다중 CPU / 코어로 정수 및 부동 소수점 테스트를 개선하면 대부분의 사용자가 스트림 성능을 약간 떨어 뜨릴 가치가 있습니다.

우리의 CINEBENCH 결과는 또한 우리가 기대 한 바를 보여주었습니다. 복잡한 이미지를 그리기 위해 CPU를 사용하는 렌더링은 더 많은 CPU / 코어가 믹스에 추가됨에 따라 향상되었습니다. OpenGL 테스트는 그래픽 카드를 사용하므로 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄는 변화는 없었습니다.

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Parallels Desktop 최적화 - 1GB RAM 대 다중 CPU / 코어 비교

RAM을 1GB로 늘리면 성능이 약간 향상됩니다. CPU를 추가하여 크게 개선 될 수 있습니다.

1GB의 RAM을 Windows 7 게스트 OS에 할당하여이 벤치 마크를 시작할 것입니다. 적어도 Parallels에 따르면 Windows 7 (64 비트)의 권장 메모리 할당입니다. 우리는이 메모리 수준으로 테스트하는 것이 좋은 생각이라고 생각했습니다. 왜냐하면 많은 사용자가이 옵션을 선택할 가능성이 높기 때문입니다.

1GB RAM 할당을 설정 한 후 우리는 1 개의 CPU / 코어를 사용하여 각 벤치 마크를 실행했습니다. 벤치 마크가 완료된 후 2와 4 CPU / Cores를 사용하여 테스트를 반복했습니다.

1GB 메모리 결과

우리가 발견 한 것은 우리가 기대했던 것입니다. Windows 7은 메모리가 권장 수준보다 낮더라도 성능이 뛰어납니다. Geekbench Overall, Integer 및 Floating Point 테스트에서 우리는 테스트에서 추가 CPU / 코어를 던짐으로써 성능이 좋게 향상되는 것을 보았습니다. Windows 7에서 4 개의 CPU / 코어를 사용할 수있는 최고의 점수를 얻었습니다. Geekbench의 메모리 부분은 예상대로 CPU / 코어를 추가 할 때 약간의 변화가있었습니다. 그러나 메모리 대역폭을 측정하는 Geekbench Stream 테스트는 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄게 감소했습니다. 우리는 하나의 CPU / 코어로 최상의 스트림 결과를 보았습니다.

가상 환경에서 추가 CPU / 코어를 사용하는 데 따른 추가 오버 헤드가 스트림 대역폭 성능에 미치는 영향을 가정합니다. 그럼에도 불구하고 다중 CPU / 코어로 정수 및 부동 소수점 테스트를 개선하면 대부분의 사용자가 스트림 성능을 약간 떨어 뜨릴 가치가 있습니다.

우리의 CINEBENCH 결과는 또한 우리가 기대 한 바를 보여주었습니다. 복잡한 이미지를 그리기 위해 CPU를 사용하는 렌더링은 더 많은 CPU / 코어가 믹스에 추가됨에 따라 향상되었습니다. OpenGL 테스트는 그래픽 카드를 사용하므로 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄는 변화는 없었습니다.

한 가지 사실은 각 테스트의 전반적인 성능 수치가 512MB 구성보다 좋았지 만 그 변화가 거의 없었으며 예상했던 것보다 낮았습니다. 물론, 벤치 마크 테스트 자체는 처음에는 메모리에 매우 매이지 않습니다. 메모리를 많이 사용하는 실제 응용 프로그램에서는 추가 된 RAM으로 인해 성능이 향상 될 것으로 예상됩니다.

09 년 5 월

Parallels Desktop 최적화 - 2GB RAM 대 다중 CPU / 코어 비교

CPU를 추가하면 일반적으로 전반적인 성능이 향상됩니다. 예외는 메모리 대역폭 사용률 (스트림)이었으며 CPU가 추가됨에 따라 떨어졌습니다.

2GB의 RAM을 Windows 7 게스트 OS에 할당하여이 벤치 마크를 시작할 것입니다. 이는 Parallels에서 Windows 7 (64 비트)을 실행하는 대부분의 개인에 대한 RAM 할당의 상단 부분입니다. 이전에 실행 한 512MB 및 1GB 테스트보다 약간 나은 성능을 기대합니다.

2GB RAM 할당을 설정 한 후 CPU / 코어 1 개를 사용하여 각 벤치 마크를 실행했습니다. 벤치 마크가 완료된 후 2와 4 CPU / 코어를 사용하여 테스트를 반복했습니다.

2GB 메모리 결과

우리가 발견 한 것은 우리가 기대 한 바가 아니 었습니다. Windows 7의 성능은 좋았지 만, RAM의 양에 비례하여 성능이 약간 향상 될 것으로 기대하지는 못했습니다. Geekbench Overall, Integer 및 Floating Point 테스트에서 우리는 테스트에서 추가 CPU / 코어를 던짐으로써 성능이 좋게 향상됨을 확인했습니다. Windows 7에서 4 개의 CPU / 코어를 사용할 수있는 최고의 점수를 얻었습니다. Geekbench의 메모리 부분은 예상대로 CPU / 코어를 추가 할 때 약간의 변화가있었습니다. 그러나 메모리 대역폭을 측정하는 Geekbench Stream 테스트는 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄게 감소했습니다. 우리는 하나의 CPU / 코어로 최상의 스트림 결과를 보았습니다.

가상 환경에서 추가 CPU / 코어를 사용하는 데 따른 추가 오버 헤드가 스트림 대역폭 성능에 미치는 영향을 가정합니다. 그럼에도 불구하고 다중 CPU / 코어로 정수 및 부동 소수점 테스트를 개선하면 대부분의 사용자가 스트림 성능을 약간 떨어 뜨릴 가치가 있습니다.

우리의 CINEBENCH 결과는 또한 우리가 기대 한 바를 보여주었습니다. 복잡한 이미지를 그리기 위해 CPU를 사용하는 렌더링은 더 많은 CPU / 코어가 믹스에 추가됨에 따라 향상되었습니다. OpenGL 테스트는 그래픽 카드를 사용하므로 CPU / 코어를 추가 할 때 눈에 띄는 변화는 없었습니다.

한 가지 사실은 각 테스트의 전반적인 성능 수치가 512MB 구성보다 좋았지 만 그 변화가 거의 없었으며 예상했던 것보다 낮았습니다. 물론, 벤치 마크 테스트 자체는 처음에는 메모리에 매우 매이지 않습니다. 메모리를 많이 사용하는 실제 응용 프로그램에서는 추가 된 RAM으로 인해 성능이 향상 될 것으로 예상됩니다.

06 년 6 월

Parallels 메모리 및 CPU 할당 - 우리가 발견 한 것

최악의 경우를 가장 잘 구분 한 것은 주로 메모리 또는 기타 고급 설정이 아닌 Parallels 게스트 OS에 할당 된 CPU의 수입니다.

512MB RAM, 1GB RAM 및 2GB RAM의 메모리 할당으로 Parallels를 테스트 한 후 다중 CPU / 코어 구성으로 테스트 한 결과 몇 가지 확실한 결론을 얻었습니다.

RAM 할당

벤치 마크 테스트의 목적을 위해 RAM의 양은 전반적인 성능에 거의 영향을 미치지 않았습니다. 그렇습니다. RAM을 더 많이 할당하면 일반적으로 벤치 마크 점수는 향상되었지만 호스트 OS (OS X)가 RAM을 더 많이 사용하지 못하게하는 충분한 속도가 아닙니다.

하지만 우리가 큰 개선을 보지는 못했지만 벤치 마크 도구를 사용하여 게스트 OS를 테스트했을뿐입니다. 실제로 사용하는 실제 Windows 응용 프로그램은 실제로 사용할 수있는 RAM이 많을수록 성능이 향상 될 수 있습니다. 그러나 게스트 OS를 사용하여 Outlook, Internet Explorer 또는 기타 일반 응용 프로그램을 실행하는 경우 RAM을 더 많이 사용하여 성능이 개선되지 않을 수도 있습니다.

CPU / 코어

가장 큰 성능 향상은 Parallels 게스트 OS에서 추가 CPU / 코어를 사용할 수있게 된 데 있습니다. CPU / 코어 수를 두 배로 늘리더라도 성능이 두 배로 향상되었습니다. Integrity 테스트에서 사용 가능한 CPU / 코어 수를 두 배로 늘리면 성능이 50 %에서 60 %로 향상되었습니다. 우리는 CPU / 코어를 두 배로 늘릴 때 부동 소수점 테스트에서 47 % ~ 58 % 향상을 보았습니다.

그러나 전반적인 점수에는 거의 변화가없는 메모리 성능이 포함되어 있거나 스트림 테스트의 경우 CPU / 코어가 감소하여 전반적인 성능 향상은 26 %에서 40 %까지만 증가했습니다.

결과

우리는 나머지 두 가지 테스트에 사용하기 위해 RAM / CPU 구성을 두 개 찾고있었습니다. 성능이 가장 좋았고 성능이 가장 좋았습니다. 우리가 '최악'이라고 말하면 Geekbench 벤치 마크 테스트의 성능만을 언급합니다. 이 테스트의 최악의 성능은 사실 실제적인 성능으로 전자 메일 및 웹 검색과 같은 대부분의 기본 Windows 응용 프로그램에 유용합니다.

07 09

Parallels 비디오 성능 - 비디오 RAM 크기

할당 된 비디오 RAM의 양은 전반적인 비디오 성능에 거의 영향을 미치지 않았습니다.

Parallels의 비디오 성능 테스트에서 두 가지 기본 구성을 사용하려고합니다. 첫 번째는 512MB의 RAM과 Windows 7 게스트 OS에 할당 된 단일 CPU입니다. 두 번째 구성은 1GB의 RAM과 4 개의 CPU가 Windows 7 게스트 OS에 할당됩니다. 각 구성에 대해 게스트 OS에 할당 된 비디오 메모리의 양을 변경하여 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.

우리는 CINEBENCH R11.5를 사용하여 그래픽 성능을 벤치마킹합니다. CINEBENCH R11.5는 두 가지 테스트를 실행합니다. 첫 번째는 그래픽 시스템이 애니메이션 비디오를 정확하게 렌더링하는 능력을 측정하는 OpenGL입니다. 이 테스트에서는 각 프레임이 정확하게 렌더링되어야하며 전체 프레임 속도가 측정됩니다. OpenGL 테스트에서는 그래픽 시스템이 하드웨어 기반 3D 가속을 지원해야합니다. 따라서 Parallels에서 하드웨어 가속을 사용하여 테스트를 수행 할 것입니다.

두 번째 테스트는 정적 이미지를 렌더링하는 것입니다. 이 테스트에서는 CPU를 사용하여 사실적인 이미지를 렌더링하고, CPU 집약적 인 계산을 사용하여 반사, 주변 잠복, 영역 조명 및 음영 등을 렌더링합니다.

기대

하드웨어 가속이 작동 할 수있는 충분한 RAM이 있으면 비디오 RAM 크기를 변경할 때 OpenGL 테스트에서 약간의 차이가 발생할 것으로 예상됩니다. 마찬가지로 렌더링 테스트는 비디오 RAM의 양에 거의 영향을 미치지 않고 사실적 이미지를 렌더링 할 수있는 CPU의 수에 의해 영향을받을 것으로 예상됩니다.

이러한 가정을 바탕으로 Parallels 6 Desktop for Mac 벤치 마크를 보자.

Parallels 비디오 성능 결과

OpenGL 테스트에서 게스트 OS가 사용할 수있는 CPU / 코어의 수를 변경하는 데는 거의 영향을주지 않았습니다. 그러나 비디오 RAM의 용량을 256MB에서 128MB로 줄 였을 때 약간의 성능 저하 (3.2 %)가있었습니다.

렌더링 테스트는 사용 가능한 CPU / 코어 수에 예상대로 응답했습니다. 더 많은 즐거움. 그러나 비디오 RAM을 256MB에서 128MB로 줄 였을 때 약간의 성능 저하 (1.7 %)를 보았습니다. 우리는 실제로 비디오 RAM 크기가 그 효과를 갖기를 기대하지 않았습니다. 변화는 작았지만 반복 가능하고 측정 가능했습니다.

Parallels Video 성능 결론

비록 비디오 RAM 크기 사이의 실제 성능 변화가 조금씩 다르더라도 측정 할 수있었습니다. 현재 지원되는 최대 크기 인 256MB보다 비디오 메모리를 설정해야하는 현저한 이유가 없으므로 3D 하드웨어 가속을 사용하는 기본 256MB 비디오 RAM 설정이 실제로 가장 적합한 설정이라고 말할 수 있습니다. 게스트 OS에 사용하십시오.

08 년 9 월

Parallels Desktop 최적화 - 게스트 OS 성능에 가장 적합한 구성

몇 가지 설정을 조정하여 최적의 게스트 OS 성능을 위해 Parallels를 구성 할 수 있습니다.

벤치 마크가 끝나면 게스트 OS의 성능을 극대화하기 위해 Mac 용 Parallels 6 Desktop 튜닝으로 전환 할 수 있습니다.

메모리 할당

우리가 발견 한 것은 메모리 할당이 게스트 OS의 성능에 덜 영향을 미친다는 것입니다. 이것이 의미하는 바는 게스트 OS의 기본 성능을 돕기 위해 설계된 패러랠 스의 내장 캐싱 시스템은 적어도 패러랠 스가 알고있는 게스트 OS에 대해서는 잘 작동한다는 것입니다. 알 수없는 게스트 OS 유형을 선택하면 Parallels 캐싱이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

따라서 게스트 OS에 대한 메모리 할당을 설정할 때 사용하는 크기를 결정하는 열쇠는 게스트 OS에서 실행할 응용 프로그램입니다. 전자 메일, 브라우징 및 워드 프로세싱과 같은 기본적인 비 메모리 집약적 응용 프로그램에서는 메모리를 충분히 활용하여 많은 향상을 볼 수 없습니다.

그래픽, 게임, 복잡한 스프레드 시트 및 멀티미디어 편집과 같은 많은 RAM을 사용하는 응용 프로그램을 사용하면 메모리 할당을 향상시킬 수 있습니다.

권장되는 메모리 할당량은 대부분의 게스트 OS 및 실행되는 기본 응용 프로그램에 대해 1GB입니다. 게임 및 그래픽의 양을 늘리거나 실적이 저조한 경우

CPU / 코어 할당

지금까지이 설정은 게스트 OS 성능에 가장 큰 영향을줍니다. 그러나 메모리 할당과 마찬가지로 사용하는 응용 프로그램이 많은 성능을 필요로하지 않으면 불필요하게 CPU / 코어 할당을 늘리면 Mac에서 사용할 수있는 CPU / 코어가 낭비됩니다. 전자 메일 및 웹 검색과 같은 기본 응용 프로그램의 경우 1 CPU가 정상입니다. 여러 코어로 게임, 그래픽 및 멀티미디어가 향상됩니다. 이러한 유형의 응용 프로그램에는 가능하면 최소한 2 개의 CPU / 코어 이상을 할당해야합니다.

비디오 RAM 설정

이것은 실제로 매우 간단하게 밝혀졌습니다. Windows 기반 게스트 OS의 경우 최대 비디오 RAM (256MB)을 사용하고 3D 가속을 활성화하고 수직 동기화를 활성화하십시오.

최적화 설정

성능 설정을 '빠른 가상 컴퓨터'로 설정하십시오. 이렇게하면 Mac의 실제 메모리가 게스트 OS 전용으로 할당됩니다. 이렇게하면 게스트 OS 성능을 향상시킬 수 있지만 사용 가능한 메모리가 제한되어있는 경우 Mac의 성능을 저하시킬 수 있습니다.

적응 형 하이퍼 바이저 사용 기능을 켜면 Mac의 CPU / 코어를 현재 포커스가있는 응용 프로그램에 할당 할 수 있습니다. 이는 게스트 OS가 가장 중요한 애플리케이션 인 한, 동시에 실행중인 모든 Mac 응용 프로그램보다 높은 우선 순위를 갖게됨을 의미합니다.

Tune Windows for Speed ​​옵션은 성능을 저하시키는 Windows 기능을 자동으로 비활성화합니다. 이것들은 대부분 윈도우의 느린 페이딩 (fading)과 다른 효과와 같은 시각적 GUI 요소입니다.

전원을 '성능 향상'으로 설정하십시오. 이렇게하면 이동식 Mac의 배터리에 어떤 영향을 미치는지에 관계없이 게스트 OS가 최대 속도로 실행됩니다.

09 09

Parallels Desktop 최적화 - Mac 성능에 최적화 된 구성

게스트 OS를 최적화한다고해서 항상 최고의 게스트 성능을 제공하는 것은 아닙니다. 때로는 Mac이 Parallels에서 실행중인 OS보다 성능면에서 우위를 차지하기를 원합니다.

최적의 Mac 성능을위한 Parallels의 게스트 OS 구성 옵션 조정은 항상 실행중인 상태로 유지하려는 게스트 OS 응용 프로그램이 있고 Mac 사용에 미치는 영향을 최소화하려는 것으로 가정합니다. 예를 들어 게스트 OS에서 Outlook을 실행하면 기업 이메일을 자주 확인할 수 있습니다. 가상 시스템 실행으로 큰 성능 저하없이 Mac 응용 프로그램을 계속 실행할 수 있습니다.

메모리 할당

게스트 OS를 OS 및 실행하려는 응용 프로그램에 필요한 최소 메모리로 설정합니다. 전자 메일 및 브라우저와 같은 기본 Windows 응용 프로그램의 경우 512MB로 충분합니다. 이렇게하면 Mac 응용 프로그램에 더 많은 RAM이 남습니다.

CPU / 코어 할당

게스트 OS 성능이 여기에 목표가 아니기 때문에 게스트 OS가 단일 CPU / 코어에 액세스 할 수 있도록 설정하면 게스트 OS가 원활하게 작동하고 Mac이 과도하게 부담을받지 않도록 할 수 있습니다.

비디오 RAM 할당

비디오 RAM 및 관련 설정은 실제로 Mac의 성능에 거의 영향을 미치지 않습니다. 게스트 OS의 기본 설정으로 두는 것이 좋습니다.

최적화 설정

성능 설정을 '빠른 Mac OS'로 설정하십시오. 이렇게하면 물리적 메모리를 게스트 OS 전용으로 사용하지 않고 Mac에 할당하고 Mac의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 단점은 게스트 OS가 사용 가능한 메모리가 부족하고 Mac에서 메모리를 사용할 수있을 때까지 느리게 수행된다는 것입니다.

적응 형 하이퍼 바이저 사용 기능을 켜면 Mac의 CPU / 코어를 현재 포커스가있는 응용 프로그램에 할당 할 수 있습니다. 즉, 게스트 OS가 백그라운드에있는 한 동시에 실행중인 Mac 응용 프로그램보다 우선 순위가 낮습니다. 게스트 OS로 포커스를 전환하면 작업하는 동안 성능이 향상됩니다.

Tune for Windows Speed ​​기능은 성능을 저하시키는 Windows 기능을 자동으로 비활성화합니다. 이것들은 대부분 윈도우의 느린 페이딩 (fading)과 다른 효과와 같은 시각적 GUI 요소입니다. 전반적으로 Tune Windows for Speed ​​설정은 Mac의 성능에 큰 영향을주지 않지만 적극적으로 작업 할 때 게스트 OS에 좋은 인상을 주어야합니다.

전원을 '배터리 수명 연장'으로 설정하면 게스트 OS의 성능이 저하되고 휴대용 Mac에서 배터리가 확장됩니다. 휴대용 Mac을 사용하지 않는다면이 설정은 별 차이가 없습니다.