STEM은 S cience, T echnology, E ngineering 및 M atm의 과목에 집중적으로 초점을 둔 교육 커리큘럼입니다.
STEM 학교와 프로그램은 이러한 주요 교육 과목을 통합적으로 접근하여 각 과목의 요소가 다른 과목에 적용되도록합니다. STEM 중심의 학습 프로그램은 유치원에서부터 대학 학사 과정에 이르기까지 해당 학군이나 지역 내 자원에 따라 다양합니다. STEM 학교 나 프로그램이 자녀를위한 올바른 선택인지 판단하기 위해 STEM과 부모님이 알아야 할 사항에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.
줄기는 무엇입니까?
STEM은 미국뿐만 아니라 전 세계에서 교육의 움직임이 커지고 있습니다. STEM 기반 학습 프로그램은 학생들의 고등 교육 및 경력 개발에 대한 관심을 높이기위한 것입니다. STEM 교육은 일반적으로 전통적인 교실 강의와 온라인 학습 및 실습 학습 활동을 결합한 새로운 모델의 혼합 학습을 사용합니다. 이 혼합 학습 모델은 학생들에게 다양한 학습 및 문제 해결 방법을 경험할 기회를 제공하는 것을 목표로합니다.
줄기 과학
STEM 프로그램의 과학 범주에 속하는 수업은 익숙해 져야하며 생물학, 생태학, 화학 및 물리를 포함해야합니다. 그러나 자녀의 STEM 중심 과학 수업은 기억할만한 종류의 과학 수업이 아닙니다. STEM 과학 수업은 기술, 공학 및 수학을 과학 연구에 통합합니다.
STEM 기술
일부 학부모의 경우 기술 수업과 가장 가까운 것은 때때로 컴퓨터 랩 세션에서 학습 - 유형 게임을 해왔을 수도 있습니다. 기술 수업은 확실히 변화되었으며 디지털 모델링 및 프로토 타이핑, 3D 인쇄, 모바일 기술, 컴퓨터 프로그래밍, 데이터 분석, IoT (Internet of Things), 기계 학습 및 게임 개발과 같은 주제가 포함될 수 있습니다.
STEM 공학
기술과 마찬가지로 공학 분야는 지난 수십 년 동안 상당히 성장했습니다. 엔지니어링 수업에는 토목 공학, 전자 공학, 전기 공학, 기계 공학 및 로봇 공학과 같은 주제가 포함될 수 있습니다. - 많은 학부모가 초등학교 때부터 배우지 못했던 주제.
STEM 수학
과학과 마찬가지로 수학은 대수, 기하학 및 미적분과 같이 익숙하게 들릴 클래스가있는 STEM 범주 중 하나입니다. 그러나 STEM 수학은 수학 부모가 기억하는 두 가지 주요 차이점을 가지고 있습니다. 첫째, 학생들은 STEM 프로그램에 등록되지 않은 학생들조차도 입문 대수와 기하학이 일반적으로 일부 학생들에게 3 학년부터 일찍 시작하면서 더 어린 학생들에게보다 발전된 수학을 배우고 있습니다. 둘째, 수학을 배운 적은 거의 비슷합니다. STEM 수학은 과학, 기술 및 공학을 수학에 적용하는 개념과 연습을 통합합니다.
STEM의 이점
STEM은 교육 분야의 전문 용어가되었습니다. 많은 사람들이 STEM 학습 프로그램을 피상적으로 이해하고 있지만, 미국 교육의 큰 그림에 미친 영향을 이해하는 사람은 거의 없습니다. STEM 교육은 오늘날의 사회에서 가장 관련이있는 기술과 지식을 어린이들에게 신속하게 전달할 수 있도록하는 전반적인 교육 시스템에있어 오랜 기한이 지난 업데이트입니다. STEM 이니셔티브는 또한 과거 STEM 과목에 관심을 보이지 않았거나 STEM 과목을 추구하고 능가 할 강력한 지원이 없었던 소녀와 소수 민족에게 다가 가고 격려하기 위해 더 많은 일을합니다. 일반적으로 기술과 과학이 우리의 일상 생활에 영향을 미치고 형성하는 방식 때문에 모든 학생들이 이전 세대보다 과학 기술 분야에서 더 많은 것을 알고 있어야합니다. 이런 식으로, STEM 교육은 유행어 지위를 얻었습니다.
STEM의 비평
미국의 교육 시스템에 대한 변화가 당분간 필요하고 추가적인 변화가 필요하다고 주장하는 사람은 거의 없지만 STEM을 고려할 가치가있는 교육자와 학부모가 있습니다. STEM의 비평가들은 예술, 음악, 문학 및 작문과 같이 중요한 다른 과목을 배우고 경험하면서 과학, 기술, 공학 및 수학에 대한 심층적 인 초점을 학생들에게 부여합니다. 이 비 - STEM 과목은 뇌 발달, 중요한 독서 기술 및 의사 소통 기술에 기여합니다. STEM 교육에 대한 또 다른 비판은 이러한 주제와 관련된 분야의 다가오는 노동자 부족을 채울 것이라는 개념이다. 기술 분야의 커리어와 엔지니어링 분야의 많은 커리어에서이 예측은 사실 일 수 있습니다. 그러나 많은 과학 분야와 수학 분야의 직업은 현재 고용을 원하는 사람들의 수가 부족한 실정입니다.