왜 스마트 폰은 터미네이터보다 R2-D2에 가깝습니까?
인공 지능의 약어 인 인공 지능은 인간 지능 수준을 모방하려는 지능형 컴퓨터 프로그램 및 기계를 만드는 과학입니다.
인공 지능 (이 기사에서 AI로 쓰여짐)과 컴퓨팅은 필연적으로 연결되어 있으며, 당신이 그것을 깨달았 던지간에, AI는 일상 생활에서 중요한 역할을합니다. 현실적으로 HAL 9000 및 iPhone X 가 적습니다. 다음은 AI가 시작된 곳, 현재 위치 및 앞으로 나아갈 방향에 대한 간략한 요약입니다.
인공 지능의 역사
20 세기 중반의 컴퓨팅이 시작된 이래 AI는 많은 컴퓨터 과학자들의 마음의 머리였습니다. 1956 년 다트머스 대학 (Dartmouth College)에서 그 윤곽이 공식화되고 공식화되었습니다. 그 직후, 산업계는 자금의 쇄도를 보았고, 인간의 인공 지능 정보가 지평선에있는 것처럼 보였습니다.
초기 AI는 미로를 해결하고, 간단한 문장으로 의사 소통하며, 기본 로봇을 탐색하는 작업을 맡았습니다.
그러나 20 년이 지난 지금, 거의 인간의 지능에 대한 약속이 이루어지지 않았습니다. 제한된 컴퓨팅 파워로 인해 많은 복잡한 작업이 불가능 해졌고 대중의지지가 흔들 리기 시작하면서 자금 조달 또한 어려워졌습니다. 무엇보다도 중요한 것은 연구원들이 과도하게 약속했거나 미달되어 투자자를 끌었다는 것입니다.
'80 년대의 두 번째 붐은 사전 프로그래밍 된 문제를 기반으로 의사 결정을 내릴 수있는 컴퓨터의 등장을 보았습니다. 그리고 아직도이 AI는 너무 바보 같았습니다. 실용적인 응용 프로그램이 부족하여 몇 년 후 업계에서 또 다른 흉상을 겪었습니다.
그런 다음 새로운 인공 지능 클래스가 등장하기 시작했습니다. 컴퓨터 학습은 작업을 위해 특별히 프로그래밍해야하는 대신 경험을 통해 학습하고 향상시킵니다. 1997 년 인공 지능을 학습 한 기계의 결과로 슈퍼 컴퓨터가 인간의 체스를 처음으로 물리 치고 14 년 만에 Watson이라는 컴퓨터가 위험에 처한 두 명의 인간 경쟁자를 물리 쳤습니다!
오늘날까지의 2000 년대 초반에는 인공 지능의 최고봉이되었습니다. 데이터 마이닝 (data mining) , 신경 네트워크 (neural networks) 및 심층 학습 (deep learning)을 포함한 인공 지능의 다른 하위 집합이 생겨났습니다. 더 빠른 컴퓨터로보다 복잡한 작업을 수행 할 수있는 AI는 엄청난 재기를 보였고 일상 생활에서 중요한 부분이되어 운전에서 직장 생활, 방금 엄마와 공유 한 고양이에 이르기까지 모든 것에 영향을줍니다.
AI Now
오늘날 인공 지능은 무한한 애플리케이션을 발견했습니다. 연구는 모든 애플리케이션에 초점을 맞추지 만 로봇, 자율 주행 차량 및 드론도 가장 잘 알려져 있습니다.
시뮬레이션 및 시뮬레이트 된 환경은 증가 된 컴퓨팅 성능의 혜택을 입은 또 다른 영역입니다. 실제로 일부 비디오 게임 시뮬레이션은 매우 상세하고 현실적이되어 일부가 우리가 컴퓨터 시뮬레이션에 있어야한다고 가정했습니다.
마지막으로 언어 학습은 오늘날 야심 차고 어려운 AI 프로젝트 중 하나입니다. 물론, Siri는 사전 프로그래밍 된 응답으로 질문에 응답 할 수 있지만 TARS와 Matthew McConaughey의 성격 사이의 Interstellar에서 본 대화의 유형은 여전히 벗어나 있습니다.
일상 생활의 인공 지능
이메일 스팸 필터 - 왜 나이지리아의 왕자가 보낸 이메일을 보지 못하게되었는지 궁금하다면 인공 지능에 감사 할 수 있습니다. 스팸 필터는 이제 AI를 사용하여 실제로 어떤 이메일이 스팸인지 인식하고 학습합니다. AI가 배우면서, 그들은 향상됩니다. 2012 년에 Google은 이메일 스팸의 99 %를 식별했으며 2015 년에는 99.9 %로 업데이트했습니다.
모바일 수표 입금 - 휴대 전화가 수표를 읽고 수표를 발행 할 수있는 방법은 무엇입니까? 당신은 그것을 추측했습니다 - AI. 역사적으로 필기를 읽는 것은 AI 시스템에서 문제가되었지만 지금은 평범한 것이되었습니다. 이제 Google 번역을 사용하여 스마트 폰 카메라를 사용하여 텍스트의 실시간 번역본을 볼 수도 있습니다.
페이스 북의 사진 태깅 - 얼굴 인식 은 오랫동안 스파이 영화에서 공통적 인 주제 였지만, 매일 세계에서 수십억 개의 얼굴 사진을 업로드하는 세계는 이제 현실이되었습니다. 페이스 북이 사진 속의 친구를 태깅 한 것을 인식하고 제안 할 때마다, 그것은 일하는 데 열심히 일하는 인공 지능입니다.
미래의 인공 지능을위한 상점에는 무엇이 있습니까?
더 터미네이터 (The Terminator) 와 매트릭스 (The Matrix) 와 같은 영화는 사람들에게 컴퓨터를 사고하는 방법을 가르쳐서는 안되며, 연구자들은 C3PO와 WALL-Es를 만드는 데 더욱 집중하고 있다고 사람들에게 확신시켜주었습니다. 도움이되는 AI는 운전자가없는 자동차, 스마트 폰, 집 등 모든 필요를 예측하고 식료품을 제공하는 로봇조차도 가까워지고 있습니다.
그리고 우리가 별을 향해 나아감에 따라 AI 제어 로봇은 인간에게 너무 적대적인 세계를 탐색하는 데 매우 중요합니다.
엘론 머스크 (Elon Musk)와 같은 일부 전문가들은 첨단 인공 지능 (AI)이 거의 모든 사람의 업무, 특히 자동화로 인한 막대한 일자리 손실을 경험 한 제조 분야의 인력과 같은 중요한 위험과 문제를 안고 있다고 경고합니다. AI의 진전은 어디로 향하고 있는지 확실하지 않더라도 진행됩니다.